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26350149DU KI im Elternalltag - Wie digitale Helfer den Familienalltag erleichtern können

Status Plätze frei
Beginn, Uhrzeit Mo., 16.11.2026, 18:00 - 19:30 Uhr
Kursentgelt 58,00 €
Mindestteilnehmerzahl 6
Dauer 3 Abende
Kursleitung vhs Oberndorf a.N.

Ein praxisnaher Workshop, der zeigt, wie künstliche Intelligenz den Familienalltag spürbar entlasten kann. Im Fokus stehen alltagsnahe Anwendungsfälle wie Organisation, Wochenplanung und kreative Unterstützung im Umgang mit Kindern – stets mit Blick auf den Mental Load im Familienleben

Bringt gerne eure Themen mit – gemeinsam schauen wir, wie KI euch im Alltag entlasten kann.
Termin 1: Mental Load verstehen und sichtbar machen am 16.1.2026
Termin 2: Organisation & Planung mit KI im Alltag am 18.01.2027
Termin 3: Kreative Unterstützung & Alltagshilfen für Familien am 25.01.2027
Kursziele:
Die Teilnehmenden reflektieren ihren Mental Load, entwickeln alltagstaugliche Entlastungsstrategien und nutzen KI zur Strukturierung, Priorisierung sowie zur Unterstützung organisatorischer und kreativer Aufgaben im Familienalltag.
Kursleitung:
Referentin Nicole Teclai ist Wirtschaftspsychologin (B.Sc.) mit AdA-Schein mit Schwerpunkt auf den Themen Künstliche Intelligenz, Psychologie sowie berufliche Weiterentwicklung.
Hinweise:
Diesen Kurs präsentieren wir für Sie über die Videokonferenz-Plattform Teams. Sie benötigen einen Computer/Laptop/Tablet oder Smartphone mit Internetanbindung sowie Lautsprecher, um am Online-Kurs teilzunehmen.
Sie erhalten nach der Anmeldung eine Anmeldebestätigung. Wenige Tage vor dem Kurs senden wir Ihnen per E-Mail den jeweiligen Link zur Teilnahme am Vortrag zu.
Für einen optimalen Lernerfolg empfiehlt es sich, ein zweites Gerät oder Bildschirm vorzubereiten, um die Kursinhalte direkt im Kurs ausprobieren zu können.
Kursleitung: Nicole Teclai
Veranstaltungsort: Online, 78727, Oberndorf a. N.
Ausführende vhs: vhs Oberndorf a.N.




Zu diesem Kurs sind keine Orte verfügbar.

Termine

Datum
16.11.2026
Uhrzeit
18:00 - 19:30 Uhr
Ort
Online
Datum
18.01.2027
Uhrzeit
18:00 - 19:30 Uhr
Ort
Online
Datum
25.01.2027
Uhrzeit
18:00 - 19:30 Uhr
Ort
Online